据参考消息援引台媒11月7日报道国睿信配，创始人7日下午抵达中国台湾，而这也是他今年第四度造访中国台湾。据报道，黄仁勋首站便直奔南科台积电厂，视察3nm产线。
11月8日黄仁勋参加台积电运动会时表示：“没有台积电就没有辉达（英伟达），台积电是最棒的。”
台积电首席执行官魏哲家表示，黄仁勋此次会面时要求获得更多的芯片。
据财联社，对于此次访问的目的，黄仁勋表示公司最先进的Blackwell芯片正面临“非常强劲的需求”，因此对台积电晶圆的需求也在增长。不过黄仁勋也表示，这次没有和台积电讨论价格的事情。
当被问及目前资本市场密切关注的存储芯片短缺问题时，黄仁勋表示整个产业正在强劲增长，所以会出现“各种不同东西的短缺”。他表示，已经从三家公司（SK海力士、、美光）那里收到最先进的芯片样品。但被问及可能的存储芯片涨价时，黄仁勋回应称，应该由“他们自己决定如何经营自家的业务”。
对于、亚马逊等公司开发定制化ASIC芯片的影响，黄仁勋则表示英伟达业务模式“非常不同”，而GPU的泛用性远超ASIC芯片。
他表示，英伟达的GPU架构不仅能处理AI运算，还能广泛应用于科学、物理、量子等领域。因此，英伟达的架构“更具渗透性”，这是其核心竞争优势所在。
截至发稿，英伟达市值约4.57万亿美元，本周累跌超7%。
英伟达股价走势图
值得一提的是，此前，华尔街知名“空头”迈克尔·伯里说，他已押注逾10亿美元做空英伟达公司等科技企业。
伯里因2008年做空美国房地产市场而出名。他的故事后来被搬上卖座电影《大空头》。
11月3日，迈克尔·伯里旗下对冲基金Scion Asset Management披露的第三季度持仓报告显示，该基金持有价值约9.12亿美元的500万股Palantir看跌期权和价值约1.87亿美元的100万股英伟达看跌期权（占其资产总值的80%）。
看跌期权赋予持有者在未来以特定价格卖出股票的权利国睿信配，是典型的做空工具。
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该报告发布次日，英伟达股价下跌3.96%，Palantir跌幅更深，达7.95%。过去四个交易日，英伟达累计下跌9%，市值蒸发4551亿美元（约合人民币3.24万亿元）。
英国《金融城早报》网站评论，伯里当前的做空头寸，显然与《大空头》所描述的他当年在美国房地产市场崩盘前夕的押注有相似之处，也让人将今天的人工智能（AI）热潮与本世纪初的互联网泡沫相比拟。
帕兰蒂尔首席执行官亚历克斯·卡普4日接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时说：“他做空的这两家企业正赚得盆满钵满，这超级奇怪。”卡普认为，伯里真正做空的是AI。（免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。）
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AI概念龙头、全球市值最高上市公司英伟达的首席执行官黄仁勋本周末再度访问台积电，亲赴芯片产线并罕见出席芯片代工巨头的职工运动会。这也是黄仁勋近3个月来第3次访问台积电，足以显示两家公司的紧密关系。
据悉，黄仁勋这一次的行程加起来不足24个小时。他先是在周五返回台南老家，参访台积电晶圆十八厂，那里是台积电3nm制程的主要厂区。作为“吃瓜群众”关注的焦点，黄仁勋随后与台积电董事长兼总裁魏哲家走进当地的牛肉火锅店，随后又打包了当地的知名水果冰沙。
黄仁勋在火锅店展示台积电准备的花生糖和蜜饯伴手礼 来源：社交媒体
周六早晨，黄仁勋首次出席台积电的年度运动会。该活动传统上只对内部人士开放，外部客户的主管出席极为罕见，更不用说安排演讲的行程。
黄仁勋在演讲中谈及两家公司30多年的交情，并感谢台积电员工“帮他建设英伟达”，他还用中文大声喊道：“没有台积电，就没有今日的英伟达。”
黄仁勋首次出席台积电的年度运动会
遗憾的是，台积电创始人张忠谋因身体突发不适，历史首次缺席公司运动会。黄仁勋也在演讲中表达了关切和问候。
对于此次访问的目的，黄仁勋表示公司最先进的Blackwell芯片正面临“非常强劲的需求”，因此对台积电晶圆的需求也在增长。
他说道：“英伟达制造GPU，我们也制造CPU、网络设备、交换机，所以有很多与Blackwell相关的芯片。而且公司也正在下一代Rubin芯片上很努力。”
不过黄仁勋也表示，这次没有和台积电讨论价格的事情。
魏哲家则直白地表示“黄仁勋想要更多芯片”，但被问及具体数量时，魏哲家笑着回答：“这是机密！”
当被问及目前资本市场密切关注的存储芯片短缺问题时，黄仁勋表示整个产业正在强劲增长，所以会出现“各种不同东西的短缺”。
他表示：“我们有三家非常非常优秀的内存制造商，SK海力士、三星、美光，他们都是极其出色的内存制造商，并且已经大规模扩产以支持我们。”
英伟达CEO也提及，已经从三家公司那里收到最先进的芯片样品。但被问及可能的存储芯片涨价时，黄仁勋回应称，应该由“他们自己决定如何经营自家的业务”。
对于谷歌、等公司开发定制化ASIC芯片的影响，黄仁勋则表示英伟达业务模式“非常不同”，而GPU的泛用性远超ASIC芯片。
他表示，英伟达的GPU架构不仅能处理AI运算，还能广泛应用于科学、物理、量子等领域。因此，英伟达的架构“更具渗透性”，这是其核心竞争优势所在。
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